Το 2025 ήταν η χρονιά που σε κάθε συζήτηση, υπήρχε αναφορά στην τεχνητή νοημοσύνη και στον τρόπο με τον οποίο θα αλλάξει τη ζωή των πολιτών και την εξέλιξη των επιχειρήσεων. Αυτό άλλωστε είναι λογικό αν αναλογιστεί κανείς ότι το Gen AI υιοθετήθηκε σχεδόν καθολικά μέσα σε μερικούς μήνες σε αντίθεση με το τηλέφωνο που χρειάστηκε περίπου 80 χρόνια για την αντίστοιχη χρήση.

Και ενώ εργαλεία όπως το ChatGPT και το Copilot επιβεβαιώνουν την παραπάνω πεποίθηση στην καθημερινότητα των πολιτών, στον τομέα των επιχειρησιακών διαδικασιών τα πράγματα είναι διαφορετικά. Σύμφωνα με μελέτη του IMF η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις γίνεται με αργούς ρυθμούς κυρίως λόγω κανονιστικών πλαισίων, ακατάλληλων δεδομένων και πολύπλοκων διαδικασιών. Εδώ είναι κρίσιμη η διάκριση μεταξύ «εργασίας» (task) και «επιχειρησιακής διαδικασίας» (process). Τα LLMs και οι AI agents αποδίδουν εξαιρετικά στο πρώτο επίπεδο, αλλά σκοντάφτουν στο δεύτερο.

Ακόμα και η Microsoft, που έχει κατευθύνει τη στρατηγική της σε λύσεις Agentic AI, επισημαίνει ότι για την επιτυχή ενσωμάτωση τους απαιτούνται καθαρά δεδομένα και σταθερές διαδικασίες.

Πόσο ισχύει αυτό στις επιχειρήσεις σήμερα;

Αν, παραδείγματος χάριν, εξεταστούν οι διαδικασίες του τμήματος αγορών, γρήγορα θα γίνει αντιληπτό ότι εξωγενείς παράγοντες αλλάζουν τη ροή των εργασιών και την ποιότητα των δεδομένων. Ενδεικτικά, η διαδικασία καταχώρισης των παραστατικών αγοράς, αν και μοιάζει σταθερή και εύκολη, τις περισσότερες φορές κρύβει αβεβαιότητες που απαιτούν την παρέμβαση του χρήστη.

Τι μπορεί να κάνει το AI;

Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε εύκολα να διαβάσει το PDF του τιμολογίου προμηθευτή και να εξάγει τα δεδομένα με μεγάλη αξιοπιστία.

Που υπάρχει πρόβλημα αυτοματοποίησης;

Κανένας AI Agent (τουλάχιστον μέχρι σήμερα) δεν μπορεί να καταλάβει με επιτυχία ότι ο κωδικός Α του προμηθευτή αντιστοιχεί στον κωδικό Β της επιχείρησης.

Γιατί απαιτούνται ποιοτικά δεδομένα;

Με την ύπαρξη ενός πίνακα αντιστοίχισης κωδικού προμηθευτή και κωδικού επιχείρησης, τα δεδομένα που επιστρέφει το AI, μπορούν να αξιοποιηθούν με επιτυχία.

Μια άδεια Copilot αρκεί για να καταχωρήσω τιμολόγια;

Στη Verus+ σχεδιάσαμε τη λύση Doc Intell απαντώντας στο παραπάνω ερώτημα: παρέχουμε ένα ενδιάμεσο στρώμα μετάφρασης μεταξύ AI και ERP έτσι ώστε να ελαχιστοποιήσουμε την ανάγκη ανθρώπινης διόρθωσης.

Το Doc Intell, είναι ένας συνδυασμός τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης (Azure Document Intelligence) και λογισμικού ενσωματωμένου στο Soft1 ERP, έτσι ώστε αφενός να εκμεταλλευτούμε τον αυτοματισμό αναγνώρισης του παραστατικού αφετέρου να προετοιμάσουμε τα δεδομένα στο ERP, να μεταφράσουμε την πληροφορία του προμηθευτή και να επιτύχουμε την καταχώριση του παραστατικού με μεγάλο ποσοστό επιτυχίας.

Είναι η λύση Doc Intell η απόλυτη λύση αυτοματοποίησης στην καταχώριση παραστατικών;

Η απάντηση είναι σαφής: όχι. Υπάρχουν παράγοντες που δεν επιτρέπουν την πλήρη αυτοματοποίηση. Πως θα μπορούσε ένα αυτόματο σύστημα να αντικαταστήσει τον λογιστή της επιχείρησης που αποφασίζει ότι το συγκεκριμένο παραστατικό αναφέρεται σε αγορά παγίων και όχι σε αγορά εμπορευμάτων; Θα ήταν εφικτό ένα μοντέλο AI να καταλάβει ότι η τιμή αγοράς έχει ενσωματωμένο και τον Ειδικό Φόρο Κατανάλωσης; Για το λόγο αυτό η δική μας πρόταση είναι η επισταμένη χρήση της λύσης με την ευθύνη της τελικής καταχώρισης να την έχει πάντα το στέλεχος της επιχείρησης.

Κλείστε ραντεβού με έναν εξειδικευμένο σύμβουλό μας, για να σας παρουσιάσουμε το Doc Intell και να ανακαλύψετε τα οφέλη του.